Consultoría de IA para empresas en España: qué debe incluir un diagnóstico serio

¿Qué hace una consultoría de IA para empresas?

Una consultoría de inteligencia artificial para empresas ayuda a decidir dónde tiene sentido la IA en los procesos de una empresa, a construirlo con las reglas de la casa y a comprobar después que ha servido. Lo que la separa de vender una herramienta es el orden: primero se entiende cómo se trabaja y se mide, y solo después se automatiza.

El objetivo de fondo es la hibridación de empresas con IA: repartir cada proceso entre agentes de IA y personas, con reglas escritas y una persona en los puntos críticos. Cuando ese reparto llega a todas las áreas, el resultado es una empresa AI-First.

El trabajo suele tener tres fases: diagnóstico, implementación y acompañamiento. Las tres están explicadas en cómo implantar IA en una empresa por fases. Este artículo se centra en la primera, porque de ella depende todo lo demás, también el presupuesto.

¿Por qué el diagnóstico va primero?

Porque sin diagnóstico nadie sabe qué automatizar, cuánto tarda hoy el proceso ni quién responde por él. Una propuesta que llega antes del diagnóstico solo puede ofrecer lo que ya traía preparada.

El diagnóstico también evita dos errores caros. El primero, automatizar un proceso que nadie sabe explicar: el agente acaba trabajando con lo que parece plausible y no con el criterio de la empresa. El segundo, automatizar un proceso que el Reglamento europeo de IA trata como de alto riesgo sin haber diseñado antes la supervisión humana.

Y es la base del presupuesto. Mientras no se sabe qué procesos y qué áreas entran en el proyecto, cualquier cifra es una suposición.

¿Qué debe incluir un diagnóstico serio?

Un diagnóstico serio deja estas piezas por escrito. Si falta alguna, pregunta por qué:

Un diagnóstico que solo trae una lista de herramientas, o un informe sin línea base, es una opinión bien presentada. La prueba es sencilla: con el documento en la mano, ¿podrías decidir qué automatizar primero aunque no contrataras nada más?

La pieza que más se salta es la cuarta. Decir qué no automatizar parece restar trabajo a quien vende la consultoría, y por eso es una buena señal cuando aparece.

¿Cómo es el diagnóstico de Legathum?

En la Consultoría de hibridación AI-First de Legathum, el diagnóstico son dos sesiones de trabajo con Deibson Silva y un informe escrito que dice qué automatizar primero y qué no. El informe es tuyo, contrates o no la fase siguiente.

Sigue el orden del Método Legathum de Hibridación AI-First:

1. Mapear las decisiones de cada proceso candidato: quién decide, con qué información y con qué reglas.
2. Medir la línea base de los procesos que pasan el primer filtro.
3. Puntuar cada proceso y elegir el primero, con su dueño. Cómo se puntúa está en qué procesos automatizar con IA primero.
4. Señalar los riesgos legales de cada proceso: datos personales, decisiones sobre personas y conversaciones con clientes.
5. Presentar el informe, sección a sección, con la propuesta para la implementación.

Después vienen la implementación, con seis entregas con nombre, y el acompañamiento, que mide contra la línea base y añade un proceso nuevo por ciclo, en modalidades de 3, 6 o 12 meses. En la implementación, el primer resultado en producción llega en 2 días, medido contra la línea base del diagnóstico.

Ninguna fase empieza sin que la empresa apruebe la anterior. Si el diagnóstico dice que un proceso no está listo para automatizarse, el informe lo dice así, y explica qué falta.

¿Cuánto cuesta una consultoría de IA y cómo se presupuesta?

En Legathum el precio de la consultoría no se publica, porque depende de los procesos y de las áreas que entran en el proyecto. Se habla en una reunión de 15 minutos con Deibson Silva, y la propuesta escrita, con el alcance, las fases y lo que cuesta cada una, llega con los resultados del diagnóstico.

Estas son las variables que mueven el presupuesto de una consultoría de IA, aquí y en cualquier otra:

• Cuántos procesos y cuántas áreas entran en el proyecto.
• Si los datos que necesita el agente están en sistemas a los que se puede acceder, o hay que ordenarlos antes.
• Cuántas reglas hay que escribir, revisar y aprobar en el Libro de Criterio.
• Si algún proceso interviene en decisiones sobre personas, que piden más supervisión y más documentación.
• Cuánto acompañamiento necesita el equipo para trabajar con los agentes en su día a día.

Por eso conviene desconfiar de una cifra cerrada antes de que nadie haya mirado tus procesos, y también de un diagnóstico que no termina en una propuesta con alcance. Las dos cosas van juntas: el diagnóstico dice qué hay que hacer, y la propuesta dice qué cuesta hacerlo.

¿Qué preguntas hacer antes de contratar una consultoría de IA?

Estas siete preguntas separan un diagnóstico serio de una presentación comercial:

1. ¿El diagnóstico mide una línea base antes de proponer nada?
2. ¿Me dirá también qué no automatizar, y por qué?
3. ¿Dónde quedan escritas las reglas con las que trabajan los agentes, y quién las aprueba?
4. ¿Quién revisa lo que hace cada agente, en qué momento y con qué autoridad para corregirlo?
5. ¿Cómo se tiene en cuenta el Reglamento europeo de IA desde el primer día?
6. ¿Qué documentos se quedan en mi empresa si no contrato la fase siguiente?
7. ¿Cómo se medirá el resultado, y contra qué?

Una consultoría que responde a estas preguntas con documentos, y no con promesas, te está enseñando cómo trabaja. Si una respuesta es «eso lo vemos más adelante», apúntala: suele ser donde aparecen los problemas.

¿Qué normas tiene que mirar el diagnóstico?

Un diagnóstico hecho en España tiene que revisar, como mínimo, estas normas:

• RGPD, artículo 35: si un tratamiento con nuevas tecnologías puede suponer un alto riesgo para los derechos de las personas, la evaluación de impacto se hace antes de empezar. La AEPD tiene una guía sobre tratamientos que incorporan IA.
• Reglamento europeo de IA, anexo III, punto 4: los sistemas que intervienen en la selección de personal o en decisiones sobre la relación laboral son de alto riesgo. Tras el Ómnibus digital sobre IA (Reglamento (UE) 2026/1744), sus obligaciones aplican desde el 2 de diciembre de 2027.
• Reglamento europeo de IA, artículo 26: en esos usos, la supervisión humana corresponde a personas con la competencia, la formación y la autoridad necesarias.
• Reglamento europeo de IA, artículo 4: quien usa sistemas de IA adopta medidas para apoyar la alfabetización en IA de su personal. Aplica desde el 2 de febrero de 2025.
• Reglamento europeo de IA, artículo 50: si un agente conversa con clientes, tienen que saber que hablan con una IA. Aplica desde el 2 de agosto de 2026.
• Estatuto de los Trabajadores, artículo 64.4.d: el comité de empresa tiene derecho a conocer los parámetros, reglas e instrucciones de los algoritmos que afectan a las condiciones de trabajo.

Ninguna de estas normas impide empezar. Piden que se tengan en cuenta desde el diagnóstico, cuando cambiar el diseño todavía es fácil. Las respuestas cortas sobre el Reglamento europeo de IA y el RGPD están en las preguntas frecuentes.

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